三、数据分析不精准
1.数据来源不精准
速达软件ERP系统所产生的数据大多数来源于企业内部，而这些数据往往不具有充分物理依据和可操作性，例如产品质量、设备运行状况数据等，缺乏标准的数据源验证，这些特点都需要进一步的考虑。因此，数据质量与ERP系统的产生的数据具有很大的关联性。如果数据来自于不精准的来源，那么，ERP 系统所提供的数据分析结果也是不精准的。
2.数据分析模型不匹配
在生产制造领域，变更策略、库存控制、工单管理等各个层面都需要ERP系统的数据分析支持，在此过程中，企业应当不断对数据进行深入的研究与挖掘，并在将其合理地融入并整合到产品的设计中，但是，ERP系统常常缺乏足够的自适应性，无法根据企业内部业务规模和生产制造模式的不同调整其数据分析模型，导致固化的数据分析模型无法满足生产制造的实际需求。
四、应对策略
1.需要对消费者需求进行定制化
企业在使用ERP系统时应该按企业的实际情况进行定制，这些定制往往涉及流程的改进以及数据集成的逻辑管控，而这些应该由企业内部的专业人士、IT团队、管理咨询团队一起制定，同时根据ERP的特点进行合理消费。可以为生产针对性的制定流程使产品变更、运营变化等更灵活。
2.深耕管理能力，建设数字化的生产工艺
企业在应用ERP系统时，需要确保企业内部已经由传统人工劳动模式向信息化管理模式的顺利转变。实现这一转变需要企业在管理咨询方面进行适当的投入，加强信息化方面的人力、物力资源的建设，采取合理的培训、人员逐步转型方式进行逐步的转变。确保员工如何使用ERP系统以达到生产制造的目标。同时，在管理环节中，ERP系统的应用需要紧密的融入企业的管理体系，实时监控生产制造领域的生产运行状态、工单信息、设备运转数据等，以提高企业的整体生产管理效率。
3.借助人工智能等新技术优化数据分析
随着人工智能、大数据、云计算等技术的发展，企业可以更为精准地获取、处理各类数据，因此，在应对ERP系统应用效果不理想的问题时，可以试着将人工智能、大数据等新技术带入ERP系统的数据分析模块中，通过智能算法对数据进行分析，从而取得更加精准的分析结果，提升企业在生产制造过程中的数据决策和应对能力。
通过对ERP系统在生产制造环节应用效果不理想的原因进行分析，我们可以看到企业在应用ERP系统之前，需要对其业务流程和操作模式进行深入理解和定制，同时，在实际应用中，需要深入挖掘ERP系统所产生的数据，并依据生产制造需求进行定制化配置和分析，同时要与人工智能等新技术相结合，借助其优势，从而共同完善ERP系统应用的效果，促进企业生产制造过程的数字化、信息化建设和精益化运营。
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