3．设计方案数据流分析架构设计：

数据流分析架构设计包含数据流向、次数和方法。数据流向就是指数据信息从哪系统软件流入哪一个系统软件，比如，数据资料通常从ERP系统流入MES系统，而生产实行数据信息将从MES系统流入 ERP系统。数据信息工作频率就是指数据传输时间间隔，能是即时、近即时或大批量互换。比如，生产制造订单信息升级可能还需要即时互换，而库存数据很有可能每日大批量同歩。数据信息方法指通过什么技术完成数据传输，比较常见的包含API插口、消息中间件、立即数据库服务器等。

4．制订标准体系与规范：

为了保证数据的一致性，公司需要制定统一的标准体系与规范。比如，物料编码规则、工艺流程编码、设备编号等需在ERP系统和MES系统内保持一致。除此之外，数据类型、企业、精密度等也应当统一。比如，施工时间信息在MES系统是以min纪录，在ERP系统之中要以min为单位进行存放，防止变换不正确。

5．执行与测试：

在执行数据流分析以前，应进行全面的检测，包含单元测试卷、系统测试与用户初步验收。测试目的是认证数据传输准确性、立即性和安全性。比如，可以模拟一个采购订单从ERP系统下发到MES系统，并跟踪其全部实施过程，保证数据流分析畅行无阻。

三、设计时应注意的问题

在设计ERP系统与MES系统之间的数据流时，公司经常遇到一些问题，如果不加以留意，可能造成集成化不成功。以下属于一些常见问题及解决提议：

1．数据不一致难题：

因为ERP系统和MES系统很有可能由不同供应商提供，数据库系统和定义很有可能有所差异。比如，ERP系统里的BOM可能包含设计信息，而MES系统里的BOM可能包含加工工艺信息内容。若是在集成化的时候不开展数据映射和变换，就会造成数据不一致。解决方法是在集成化前确立数据映射关联，并且通过消息中间件或自定脚本制作开展数据交换。

2．系统软件兼容性问题：

数据传输可能对系统稳定性造成影响，特别是在大数据量的情形下。比如，实时动态互换可能增加网络负载，造成系统响应减缓。针对这种情况，公司可以采取增量数据同歩方法，只同歩变动的数据信息，而非全量数据。除此之外，还能够提升sql索引和查询语句，提升数据分析高效率。

3．安全和管理权限难题：

数据传输涉及到企业的核心运营指标，可靠性和权限管理尤为重要。企业应该确保数据在传输和sql语句中数据加密，避免未经授权的浏览。与此同时，应依据人物角色设定数据信息访问限制，比如，生产制造操作工只有浏览MES系统数据信息，而财会人员只有浏览ERP系统数据信息。

4．配置管理难题：

信息系统集成后，工作流程很有可能产生变化，职工必须更好地适应工作模式。假如变动监管不到位，可能造成职工不满情绪，危害集成化实际效果。公司需提前开展培训，激励员工掌握集成化益处，并积极参与到集成化环节中。

5．服务支持和维护难题：

信息系统集成是一个长期全过程，需要持续技术支持与维护。公司应选用经验丰富的集成化小伙伴，并建立和完善支持体系。除此之外，应经常核查数据流分析特性，立即优化调节。

速达软件ERP系统与MES系统的集成化是生产企业数字化管理的关键，二者的数据传输与共享直接影响企业的运营高效率和竞争力。根据合理安排数据流分析，企业能够实现计划和执行的一致、物料与商品库存提升、品质和设备的精细化管理。在规划过程中，公司应明确集成化总体目标，鉴别关键数据点，设计合理的数据流分析架构设计，同时要注意数据一致性、系统稳定性、安全性管理权限等诸多问题。将来，随着物联网、大数据和人工智能技术发展，ERP 系统与MES系统的融合将更加智能化和自动化，给企业带来真正的价值。

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