二、技术融合推动MES系统能力高维

1.AI驱动可预测性生产制造：更改主动式管理机制

AI技术和MES系统的结合已经推动制造业向可预测性生产制造模式转变，完全改变传统的主动式生产管理模式。根据机器学习算法、计算机视觉等AI优化算法，MES系统可以对生产中的很多历史记录和实时数据展开分析，信息挖掘其背后的规律性，从而实现对生产中各种各样潜在问题的提前预测和预警信息。

在工艺改善层面，半导体企业以在MES系统中运用强化学习算法，对历史10年生产制造历史记录进行深入分析，取得成功找到了光刻技术参数最优组合，使合格率提高了2.3％。在供应链领域，汽车零部件厂商在MES系统内搭载了供应链风险实体模型，根据对市场的需求、经销商生产能力、货物运输等多源数据的实时监控与分析，当系统预测到芯片短缺等风险时，可以自动开启预警信息，并依据预设的对策转换取代经销商，同时调整公司的排产计划，有效增强了产业链的延展性，减少了供货终断对设备产生的影响。

2.数字孪生技术与虚实结合连动：提高生产决策准确性

数字孪生以在网站空间构建与物理实体相对应数字化模型，完成了现实世界与虚拟世界的即时投射和互动。MES系统和数字孪生的集成化，为企业提供了一个虚似的生产环境，使企业可以在产品设计、生产计划、设备安装调试等阶段进行模拟仿真和测试，从而优化工艺方案，提升生产决策准确性。

航空制造大佬洛克希德・乔治将MES系统和三维仿真服务平台集成化，打造了飞机场制造的数字孪生模型。在新型建成投产前，根据数字孪生模型对200多种工艺方案开展模拟仿真和测试，提前发现生产中需要注意的问题，如设备布局不合理、生产流程矛盾等，并对方案进行改善。用这种方式，该公司降低了具体生产线调节时长60%，大大节省了新型的研发和生产周期时间，降低了生产成本。生产过程中，数字孪生模型还能够依据自动采集的运行数据，自动更新虚拟模型状态，完成物理学生产车间与网站空间实时连动，为企业的经营管理方法给予更直观、精确的重要依据。

3.区块链技术创变可靠生产制造：确保产品品质与合规

在医药、食品类等高线合规管理领域，商品质量和安全尤为重要，对生产过程的可溯源和信息可信度要求很高。区块链具备区块链技术、防篡改、追朔等特点，与速达软件MES系统的融合为这些领域提供了一种靠谱解决方案，完成了全过程防篡改追朔。

青岛速达天耀软件技术有限公司专注提供ERP管理软件，进销存管理，财务管理，OA系统，CRM系统，MES系统，订货平台，云docker，智能AI管理软件等软件系统定制部署及服务。我们提供给客户的不单单是一个软件、更是根据客户企业情况制定不同的企业管理流程，制定适合企业的信息化方案，助力企业实现信息化管理，提升效率，提升竞争力。如有需求，联系我们：18953277780/80912577。