1、早期发展

MES系统的概念最早出现在20世纪70年代，当时随着计算机技术开始渗透到工业生产领域，MES系统的雏形开始显现。早期的MES 系统功能较为基础，主要集中在生产数据的采集和简单的生产监控方面。例如，在一些传统的机械制造企业中，MES系统仅仅是用于记录设备的开机与停机时间、生产订单的基本执行情况等少量数据。

到了20世纪80-90年代，MES系统在特定行业得到了进一步的发展。在流程制造行业，如化工、炼油等，MES系统侧重于对生产过程中的关键工艺参数进行监控，以确保生产过程的安全性和稳定性。例如，化工企业通过MES系统对反应釜内的温度、压力、物料流量等参数进行实时监控，防止生产事故的发生。在离散制造行业，如汽车制造、电子设备制造等，MES 系统更多地关注生产工序的管理和零部件的追踪，以确保产品组装的准确性和完整性。

2、集成化发展

20世纪90年代到21世纪初，随着企业信息化程度的不断提高，MES系统开始走向集成化发展道路。企业意识到MES不能孤立存在，需要与其他信息系统进行整合。

MES系统与企业资源计划（ERP）系统的集成成为关键需求。ERP系统主要负责企业的宏观资源规划、生产计划的制定等高级决策。MES系统与ERP系统集成后，ERP系统下达的生产计划能够被MES细化分解并执行，MES 系统将生产执行的实际情况，如产量、消耗的资源等信息反馈给ERP，从而使企业的生产管理更加协同。例如，ERP制定了季度生产计划，MES系统将其分解为每日、每班次的具体生产任务，并把实际生产进度反馈给ERP系统，以便ERP系统进行资源调配和计划调整。

同时，MES系统也开始与产品数据管理（PDM）系统集成。PDM系统存储着产品的设计数据和工艺文件等信息，MES系统与PDM系统集成后，能够在生产过程中及时获取准确的产品信息，确保生产出来的产品符合设计要求。

3、智能化发展

进入21世纪以来，随着物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）、云计算等新兴技术的迅猛发展，MES系统迈向智能化发展阶段。

物联网技术使MES系统能够实现生产现场的全面互联互通。通过在设备、物料等生产要素上安装传感器，MES系统可以实时获取设备的运行参数、物料的位置和状态等海量数据。例如，在智能工厂中，每台设备的运行数据，如电机的转速、设备的温度等都能被MES实时收集，从而实现对生产过程的精准监控。

大数据技术为MES系统提供了强大的数据处理和分析能力。MES系统收集的生产数据，包括质量数据、设备运行数据、生产效率数据等，通过大数据分析，可以挖掘出隐藏在数据背后的有价值信息。例如，通过分析大量的质量数据，可以发现质量问题的潜在规律，为优化生产工艺提供依据。

人工智能技术在MES系统中的应用日益广泛。智能排产是其中一个重要应用，MES系统利用机器学习算法，根据历史生产数据和订单需求，自动生成优化的生产排程方案。此外，在质量预测方面，通过对质量数据的分析，提前预测可能出现的质量问题，以便采取预防措施。

云计算技术为速达软件MES系统带来了新的部署模式。云-MES系统允许企业特别是中小企业以较低的成本使用MES系统。企业可以根据自身需求选择不同的云服务模式，无需构建庞大的本地硬件设施和软件维护团队，同时也便于企业进行异地工厂的管理和协同生产。

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